الإجراءات الإحصائية المتاحة في برنامج SPSS

بسم الله الرحمن الرحيم

التاسعة

الإجراءات الإحصائية المتاحة في برنامج SPSS:

·      النقاط الأساسية:

·      1- التوزيع التكراري ذو الاتجاه الواحد وقياس النزعة المركزية والتشتت.

·      2- دراسة العلاقات بين متغيرين أو أكثر.

·      3- تحليل الارتباط أو العلاقة بين متغيرين.

·      4- معامل الارتباط الجزئي.

·      5- معامل الارتباط المتعدد وتحليل الانحدار.

·      6- تحليل التباين.

·      7- التحليل ألعاملي.

v   الإجراءات الإحصائية المتاحة في برنامج SPSS:

-         يتضمن هذا البرنامج العديد من الإجراءات الإحصائية الشائعة التي يستخدمها الباحثون في ميدان العلوم الاجتماعية عند دراسة الظواهر المطروحة أمامهم

-        وسوف نبدأ بتلك الإجراءات التي يبدأ بها عادة الباحثون كخطوة أولى ثم يليها استخدام إجراءات إحصائية أكثر تعقيدا وتميزا

-         فلا يوجد بحث اجتماعي يستخدم كل الإجراءات التي سوف نشرحها مرة واحدة وإنما عادة ما يستخدم الباحث إجراء أو طريقة من الطرق الإحصائية منفردة في أي وقت من الأوقات.

-        وعلى الرغم من أن استخدام مثل هذا البرنامج يتيح طريقة سريعة وميسرة لمعالجة المادة العلمية التي قام الباحث بتخزينها على الحاسب الآلي للقيام بالتحليل الإحصائي المناسب.

-        إلا أن هناك مساوئ كثيرة يجب أن يتحاشاها الباحث عند استخدام تلك البرامج

-        فبسبب السرعة الفائقة التي يتم بها معالجة البيانات، فمن الممكن أن نسئ استخدام نتائج التحليل الإحصائي

®   كما يتضح من المثالين التاليين:

-        فقد تؤدي سهولة الوصول إلى النتائج الإحصائية إلى زيادة مفرطة في استخدامها بدون فائدة تذكر.

-        فقد تتيح برامج الكمبيوتر المتاحة حاليا الحصول على معلومات كثيرة وبسرعة فائقة مما قد يؤدي إلى سؤ استعمال النتائج الإحصائية.

-        كما أن بعض من يستخدمون هذه الإجراءات الإحصائية المعقدة التي تتيحها البرامج الجديدة من الطلبة والباحثين

-        قد لا يكونوا على دراية تامة بالافتراضات الرياضية والإحصائية القائمة عليها تلك الإجراءات.

-        فالبرامج المستخدمة في هذه الحزم ليس لديها القدرة على التمييز ما بين التطبيقات الملائمة وغير الملائمة للإجراءات الإحصائية.

-        والقاعدة الأساسية التي يجب أن ننتهي إليها من السرد السابق هي : أنه على الباحث ألا يحاول استخدام الإجراءات الإحصائية المتاحة على هذه البرامج دون أن يمتلك المعرفة والخبرة التي تساعده في اختيار أنسب الإجراءات الإحصائية المناسبة للمادة العلمية المراد تحليلها إحصائيا.

·      1- التوزيع التكراري ذو الاتجاه الواحد وقياس النزعة المركزية والتشتت:

One – Way Frequency Distribution,Measures of Central Tendency and Dispirsion

-        في معظم البحوث الاجتماعية، فإن أول وظيفة للباحث هي فحص الصفات التوزيعية لكل المتغيرات المستقلة أو المتغيرات التابعة محل الدراسة.

ý   ولتحقيق هذا الغرض فإن البرنامج يحتوي على إجراءين إحصائيين هما:

v   FREQUENCIES (A 

-        الذي يقوم بالحساب الوصفي لينتج تقارير مجدولة للتوزيع التكراري البسيط لعدد غير كبير من الحالات المراد دراستها.

v   DESCRIPTIVES (B

-        الذي يقوم بحساب عدد من مقاييس النزعة المركزية الشائعة وحساب التشتت للمتغيرات التي قيست باستخدام المقياس الفئوي للوحدات المتساوية والتي تجمع عددا كبيرا من الحالات التي يراد دراستها.

    ومن الأمثلة التي يتم استخدام النوع الثاني من الإجراءات الإحصائية فيها

-        عندما يقوم الباحث بدراسة الدخل بالجنيه المصري، والذي يفترض أنه عبارة عن قيمة متسلسلة وعندما يتم وضع القيم في فئات مجمعة

-        كما هو الحال في المثال التالي: 0 – 200 ، 201 – 300 ، 301 – 400 ، 401 – 500 ، 501 – 1000 ، 1001+

-        كما يتيح الإجراء الأول الحصول على توزيع وصفي لمتغيرات اسمية

-        كما هو الحال في توزيع العينة حسب الديانة أو الجنس أو الانتماء الحزبي...الخ.

¨    وينتج هذان النوعان من الإجراءات التحاليل الإحصائية التالية:

1.       المتوسط الحسابي.                                        

2.       الوسيط.

3.       المنوال.

4.       الانحراف المعياري.

5.       تحليل التباين.

6.       تحليل الالتواء.

7.       تحليل التفرطح.

8.       تحليل المدى أو التطابق.

9.       الخطأ المعياري.

-        كما يمكن استخدام الإجراء الأول لإنتاج المدرج التكراري (الهستوجرام)

-        كما يساعد الباحث في الحصول على أنواع كثيرة من الجداول التي تتناول توزيع العينة أو الحالات محل الدراسة.

·      2- دراسة العلاقات بين متغيرين أو أكثر:

Relationships between Two or More Variables

-        بعد أن يقوم الباحث بفهم خصائص كل متغير من متغيرات الدراسة

-         فإن أول عمل يقوم به هو فحص مجموعة من العلاقات وهنا يختار إجراء أو أكثر لدراسة تلك العلاقات.

-        ويتوقف ذلك بالطبع على خصائص المتغيرات وأغراض البحث.

-        فالباحث قد يختار معامل الارتباط لدراسة هذه العلاقات أو قد يلجأ إلى عرض نتائج الدراسة في شكل جداول وخاصة إذا كانت المتغيرات إما اسمية أو تعكس ترتيبا معينا.

-        ومن هذه الإجراءات التي تتيح للباحث تحليل العلاقة بين متغيرين أو أكثر استخدام ما يسمى CROSSTABS

-        حيث يمكن التبويب وفقا لصنفين.

-        وهذا الإجراء يمكن الباحث من تحليل العلاقة بين متغيرين أو أكثر من متغير

-        بإنتاج تبويب مزدوج يوضح به التوزيع التكراري لمتغيرين

-        ويمكن التعبير عن هذا التوزيع باستخدام النسب المئوية من المجموع الأفقي أو المجموع العمودي أو كنسبة من المجموع الكلي للجدول.

-        والتحليل الإحصائي الذي يستخدم عادة لدراسة العلاقة بين متغيرين من توزيع تكراري هو اختبار كا2 الذي يظهر مدى الارتباط بين المتغيرين.

-        وهناك إجراء آخر في البرنامج لدراسة العلاقة بين متغيرين أو أكثر

-        حيث تم وضع التوزيع في جدول هو برنامج BREAKDOWN

-        ويفترض هذا الإجراء أن يكون المتغير التابع الذي يراد تفسيره قد تم قياسه باستخدام المقياس الترتيبي على الأقل

-        وهنا يمكن استخدام المتوسط والانحراف المعياري والتباين.

-        وفي أوجه كثيرة يتشابه هذا الإجراء مع الإجراء الذي تم من قبل وعند حساب المتوسط الحسابي والانحراف المعياري يتم وصف التوزيع الأفقي أو العمودي للجدول.

·       3- تحليل الارتباط أو العلاقة بين متغيرين: Bivariate Correlation

-        إن تحليل العلاقة بين متغيرين باستخدام إجراء Correlation  الذي يمكن الباحث من استخدام طريقة لقياس الارتباط المستقيم أو الخطي بين متغيرين

-         وينتج عن هذه العملية قيمة إحصائية توضح العلاقة بين المتغيرين

-        وتعرف هذه القيمة باسم معامل الارتباط.

¨    ويحتوي برنامج SPSS  على طريقتين إحصائيتين لحساب هذه العلاقة :

ü    (A PEARSON CORR : وينتج معامل ارتباط بيرسون

-        الذي يناسب البيانات المستمدة من التوزيع المعتدل Normal Distribution

ü    (B NOPAR CORR : وهو يناسب البيانات التي تخضع للمقياس الترتيبي حيث تحتوي على فئات كثيرة عن جداول ذات تبويب مزدوج

-        وتمكن الباحث من استخدام معامل ارتباط سبيرمان أو معامل ارتباط كندال أو كليهما.

-        وبالرغم من أن معامل الارتباط بين متغيرين يعطي ملخصا إحصائيا منفردا لوصف العلاقة بين متغيرين

-        إلا أنه يوجد كثير من المواقف قد يرغب فيها الباحث في دراسة هذه العلاقة بشكل موسع ومفصل

-        ويوجد في البرنامج برنامج فرعي  يعرف باسم SCATTERGRAM

-        ينتج رسما بيانيا بالنقاط المبعثرة بين المتغيرين وبذلك يمكن رؤية نمط العلاقات بشكل واضح

-        كما يوجد طرق أخرى مثل معامل ارتباط بيرسون والخطأ المعياري وخط الانحدار وميل المنحنى.

·      4- معامل الارتباط الجزئي:Partial Correlation    

-         لدراسة العلاقة بين متغيرين لابد من إيجاد مقياس نقيس به هذه العلاقة

-        وهذا المقياس هو ما يسمى بمعامل الارتباط

-        ولحساب معامل الارتباط ينبغي أن يكون لدينا متغيرات لنقيس قوة العلاقة بينهما

-        ومعامل الارتباط الجزئي يدرس العلاقة بين متغيرين بينما نتحكم في تأثير متغير أو أكثر.

-        وفي هذه الحالة نجد أن معامل الارتباط الجزئي يشبه التبويب المزدوج للمتغيرات المتصلة

-        والبرنامج المستخدم هو إجراء PARTIAL CORR باستخدام إما بيانات خام أو مصفوفة من معاملات الارتباط البسيط التي تم الحصول عليها باستخدام الإجراءين السابقين.

·      5- معامل الارتباط المتعدد وتحليل الانحدار: Multiple Correlation and Regression

-        معامل الارتباط المتعدد هو بمثابة امتداد لمعامل الارتباط الجزئي إلى التحليل المتعدد.

-        ويمكن تحليل الارتباط المتعدد الباحث من دراسة العلاقة بين مجموعة من المتغيرات المستقلة ومتغير تابع

-        بينما يأخذ التحليل في اعتباره العلاقات بين المتغيرات المستقلة.

-        والهدف الأساسي هنا هو استنتاج مدى تأثير المتغيرات المستقلة مجتمعة على المتغير التابع.

-        كما يمكن استخدام العلاقات بين المتغيرات المستقلة في التنبؤ بقيمة المتغير التابع

-        وتحديد مدى أهمية كل متغير من المتغيرات المستقلة في هذا التنبؤ.

Ì     ويمكن الحصول على عدد لا بأس به من معاملات الارتباط المتعددة وتحليل الانحدار باستخدام الإجراء الإحصائي

REGRESSION

-        ويمكن القيام بهذه التحليلات الإحصائية باستخدام مادة أولية خام أو استخدام مصفوفة من معاملات الارتباط.

-        كما يمكن هذا الإجراء الباحث من تحليل الانحدار على عدد محدود من المتغيرات أو السماح للمتغيرات بالدخول في التحليل الإحصائي بشكل متتابع حسب قدرتهم في التفسير.

·      6- تحليل التباين: ANOVA

-        تحليل التباين هو : إجراء إحصائي لتقدير تأثير مجموعة من المتغيرات المستقلة على متغير تابع تم قياسه بمستوى القياس القائم على الوحدات الفئوية

-        وتبعا لذلك يتم تقسيم المتغيرات ووضعها في فئات طبقا لقيم كل من المتغيرات المستقلة وطبقا لدرجة اختلاف المتوسط الحسابي لهذه الفئات عن المتغير التابع.

-        وبذلك يمكن حساب تأثير المتغيرات المستقلة على المتغيرات التابعة ودرجة التفاعل بين هاتين المجموعتين.

·      7- التحليل ألعاملي: Factor Analysis

-        التحليل ألعاملي هو إجراء إحصائي عام يستخدم في تحديد الأبعاد الرئيسية المتمثلة في عدد كبير جدا من المتغيرات.

-        أو بمعنى آخر : التحليل ألعاملي يكتشف الأبعاد الرئيسية التي تفسر مجموعة كبيرة من المتغيرات

-        ويستخدم في ميادين العلوم الاجتماعية لتقليل المتغيرات الكثيرة إلى عدد صغير من العوامل التي يمكن تفسيرها بها.

تم بحمد الله

لا تنسوني من الدعاء لي ولوالدي

============================
لتحميل الملف كاملاً: اضغط هنا